案例展示

真是一场超级碗，对吧？说实话，在第三节中段的时候，我就已经放弃了这场比赛，但红雀队逆转取胜，钢人队大获全胜，这真是令人惊喜。这不是近年来最好的超级碗，但很精彩，而且竞争激烈。事实证明，我周五的预测并没有错。

说到预测，虽然我通常极力避免“Madden 模拟”故事，但今年 EA Sports 运行的《Madden NFL 09》超级碗模拟结果相当准确。看看这些数字

•本·罗斯里斯伯格 模拟比赛：28 投 21 中，共 286 码 真实比赛：30 投 21 中，共 256 码

•Kurt Warner 模拟：38 投 27 中，共 241 码 真实比赛：43 投 31 中，共 377 码

•桑托尼奥·霍姆斯·西姆斯：接球 8 次，接球码数 131 码 真实比赛：接球 9 次，接球码数 131 码

•拉里·菲茨杰拉德·西姆：接球 9 次，接球码数 105 码 真实比赛：接球 7 次，接球码数 127 码

•半场模拟比分：21-7 钢人队 实际比赛比分：17-7 钢人队

•最终比分模拟：28-24 钢人队实际比赛比分：27-23

干得好，假足球比赛！

当然，超级碗 XLIII 真正的 Madden 新闻是在半场休息时在 EA Sports 博客上发布的关于 Madden NFL 10 的第一批细节。在这篇博文中，Madden NFL 10 的首席设计师 Ian Cummings 展示了一项将在今年进入游戏和 EA Sports 其他游戏的新技术：程序感知。据我所知，PA 允许游戏中的角色准确地跟随某些东西（球、防守队员、接球手），这种方式不需要预先设定的动画；而是由游戏引擎即时生成的。正如 Cummings 所定义的那样：

“好吧，那么简单地说，程序意识是什么？‘在游戏中程序化地操纵玩家的脊椎、颈部、头部和眼睛的能力；并在这些操纵的基础上添加情感/态度层次’。”

目前还没有《Madden NFL 10》使用 PA 系统的游戏镜头，但有一个非常酷的技术演示，展示了一个粗糙的四分卫模型将目光依次转向四个发光物体。在某一时刻，当鼠标光标移动物体时，四分卫的头部会相应地左、右、上、下移动。很容易将其扩展到虚拟的 Ben Roethlisberger 如何跟随他的接球手沿着他们的路线前进，直到玩家选择要传球的对象。正如 Cummings 在博客中所说：

“这绝对是很酷的东西……我们可以调整玩家在不同目标之间切换的速度，以及他在锁定和跟随目标时的行为。您已经可以想象到 DB 和 WR 在投球时、QB 在推进时、安全卫在区域内撤退时以及显然还有更多情况会使用它。在视觉保真度方面，PA 也比任何其他普通 IK 头部跟踪解决方案有了重大进步。”

页面上的第二个视频展示了德维恩·韦德 (Dwyane Wade) 追随物体的更详细的模型，包括眨眼和逼真的颈部运动。第三个视频展示了如何使用 PA 系统程序化地生成面部动画，这似乎是一种为体育模拟游戏添加更多情感的便捷方式（例如，在 DB 被快速的外接手烧伤后），但它似乎也可用于许多其他游戏类型。

因此，这是我们首次观看该游戏的技术演示，而这只是我们六个月等待下一个版本的 Madden 的开始。与此同时，我建议 EA 考虑更改游戏名称。毕竟，“Madden NFL 2010”有什么问题？

您如何看待程序意识？您认为它可以如何在 Madden 中实现，以改善今年的游戏？

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